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我今天演讲题目是《大数据存储的挑战》和《东说念主工智能大潮的新浪——ChatGPT》。咱们谈数字经济，数字即是咱们的基础。我谈三个小专题，数据需要存储，容量有逆境，纾困需要寻找出息。

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数据的存储这是一个最基本的问题。其实咱们不错从数字信息时间的内容谈起。咱们所谓的数字信息时间的内容，即是将现实世界中的信息，调度成二进制电子数据。现实当中有图片、流量致使钞票，咱们变成二进制的电子数据，然后用遐想机进行汇集、征集、表现等等，匡助东说念主们进行正确的决策。是以数据自己即是撑持数字经济的紧迫基石，亦然鞭策着贤达料理的紧迫而已。数据，如故数字化的数据。

那么为了引颈数字经济翻新服务潮水。咱们在IT这个范畴照旧立志了上百年的历史。从早期的打字机，到遐想机主机、个东说念主电脑、手机、可穿着开发等等，这些数字化的技能，引颈通盘社会的数字化进度。在这个进度当中，咱们一步一局面产生了电子商务、贤达地球、贤达城市、领略业务等等。就像一棵树，咱们看到了树枝、树叶、果实、树干等等。这内部区块链、东说念主工智能、贤达城市等等许多丰富多采的题目和应用。高出是像中国的好意思团、饿了么、携程等等。这些是咱们肉眼可见的应用方面。就像咱们看到一棵树，咱们看到树枝、树叶、果真的大地部分。这棵树能够成长，生根发芽，依赖的是树根。根鄙俚在大地之下，咱们鄙俚看不到，这即是数据，数据的存储和存储的接洽，这是咱们要挑剔这件事情的关系。

这件事情，数据存储的时间居品，照旧沿革了上百年了。从早期一百年以前，全球用纸质的条记本来纪录数据。咱们用穿孔卡片，打洞，光辉能穿夙昔，穿不外去这种神情纪录，那时写要领即是一张卡片。然后变成穿孔纸带，一个操作系统咱们28层纸带，然后作念成了磁性的硬盘，磁性的软盘，光盘，固态盘，以及明天将会出现的原子级存储器，分子级存储器。数据存储时间在束缚地隆盛上前发展，这是咱们许多东说念主断绝易看到。因为咱们看到树的时刻很出丑到树根，关联词它在扎塌实实地引颈着翻新基础时间的发展。

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那这件事情有多紧迫呢？这即是咱们今天要挑剔的的话题。最初是教育上的翻新，数据存储在职何的高校，很少会有一个专门的专科来开设。咱们有遐想机专科，这是八十年前IBM草创的遐想机科学这样一个教育学科。咫尺全世界的平时高校齐有这样一个学科。关联词数据存储，莫得一个寂然的学科。这触及到教育上的翻新。产业上的翻新，咫尺的存储器体积太大，服从太低，触及到安全性等等一系列的问题，需要研发新式的数据存储居品，于是需要时间深的翻新，而数据存储触及到底层中枢时间，触及到了许多不为东说念主知的短板。这即是咱们咫尺亟待处理的问题。

数据存储一直濒临许多可贵。咫尺咱们面对的一个很大的可贵即是容量逆境。咫尺的数据存储时间无法回答明天咱们将数据往那里放。那么数据量是隆盛的发展，无论是有疫情、来回，国与国的争端，数据即是在加多。关联词咱们数据存储空间的速率赶不上数据量加多的速率。

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那如何办呢？咫尺在中国，至少咱们看到这样的权宜之策：依期的删除数据。比如说贤达城市，宇宙的贤达城市省略只可存一个月的数据。即是哪些十字街头的监控录像头等等，只可存一个月。那么把老数据删掉，才能把新数据存进来，这是咫尺的料理倡导，这是一个权宜之策，删掉就莫得了。若是你想要看一个三个月前的视频，就莫得了。不删库存，莫得场所。这就带来了很难熬的一个问题，咫尺咱们搞大数据。历史数据你把它删掉了，这个数据的学习要领就受到放胆了，这不是一个好倡导。关联词咫尺这是权宜之策，宇宙各地齐莫得倡导。

还有一个倡导，盖屋子，我去圈一块地，然后拆迁盖屋子，把通水通电拉进去，一个数据中心建成，我不错存数据了。这也不是一个好倡导。消耗资源，消耗电力资源，东说念主力资源，国土资源等等，这种神情齐不是好倡导，咱们认为这一些齐口角时间技能，来对大数据容量的逆境进行纾困，这是不可陆续的。天然咫尺莫得倡导的倡导，国度的一个计谋部，叫东数西算，把东边的数据放到西边去，这个工程投资体量，达到一年上千亿元。

传统的基建是盖屋子，盖屋子这件事，咱们认为这是一个房地产行业，十足不是存储时间。数据存储中心的竖立，若是靠房地产的样式来进行，有许多痛点，惊叹开发的痛点，运维东说念主员的痛点，数据中心能耗的痛点，这触及到双碳等等。中国对国际上有一定保证，咱们要达到一定的双碳倡导，若是狂风暴雨盖数据中心，这是辩别理的。

那么地盘资源的占比，天然咱们有许多国土，全球它如故有限的。据估量，减少一个PB存储容量，不错减少三百块钱，这是故意可图的商务行为。高出要指出的，数据存储的料理中枢时间。是咱们卡脖子环节时间清单中的基础，咱们有30几项卡脖子环节时间清单，中间的操作系统、中枢工业软件、核默算法等等，基础的中枢时间是数据存储的料理，齐是建立在数据存储之上的，是以这件事情相配紧迫。那么如何样作念才是合理的呢？要用翻新研发，嘱托扩容的挑战。

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咱们至少不错讲两个容量纾困的想路，第一减少数据存储空间的需求。比如开发数据驱重的居品。第二不错缩少许据存储的体积。比如探索原子级的存储器。纾困的想路，这两者咱们应该在这方面发力气一来作念这个事情。数据去重，这是一个减少数据存储空间需求的要领，识别重组数据的模块是操作系统之下的模块，然后只存储单一的模块和存储的一语气关系。产生的后果即是我本年要采购十个存储机柜，经过数据去重处理之后，只消两个就够了。十个机柜，五百万好意思元。两个，一百万。检朴了空间，检朴了资金，这种旨趣粗陋。

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咱们十年前，IBM照旧将这个居品推向世界了。咫尺大型的企业，齐在使用这类的去重时间。中国大型的银行也使用。关联词不是中国自主可控的居品，是海外的居品，IBM是一个海外公司，是以实用的居品时间要多年积淀，才能变成居品力量。这样的居品阛阓需求十分旺盛，刚需的场景至少有两个，一个是企业的通用数据灾备系统，需要备份，备份一个月，备份三十个版块。这三十个版块中间，有多数的重溯数据，于是识别这种重溯数据进行有用存储，是检朴存储空间的有用要领。

10月8日，演员在闭幕式上表演。当日，杭州第19届亚洲运动会闭幕式在杭州奥体中心体育场举行。新华社记者 杨磊 摄

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还有贤达城市监控视频，瞄准着咱们一个位置一天24小时拍摄下来的视频，背后的立交桥是不变的，唯有车身网能变动。是以这类的视频信号有多数的重溯数据，地形、地貌、建筑等等是不错进行去重处理的。也曾北京海淀区作念过一个估算，他一年需要东说念主民币一亿六千万，若是使用数据去重居品，不错裁汰存储空间一半，于是不错检朴八千万，宇宙有三百多个地级市，有近三千个行政区。是以这是一派亿万商机的海洋，咫尺是咱们的空纰谬，莫得自主可控的居品。

第二个想路，探索原子级的存储，大幅缩少许据存储开发的体积。减轻些许倍，几十倍，几百倍，几十万倍，这是咱们的倡导。基本的想法是盖一栋楼，是一个海量的数据存储中心，咱们但愿中间所存的数据，不错存到一个便携式的存储开发上去，比如一个U盘，雷合并个洋火盒，或者打火机。这是便携式的，可能吗？可能的，数十万个原子抒发一个零或者是一，即是物理键，无论你是光盘，U盘，如故磁盘，每抒发一个零或者一，省略要几十万个原子。咱们但愿用一个原子抒发0或者1，比如正转为0，回转为1，就这样一个想路。天然这中间有一系列的专利，用这样一个倡导，就指点着明天数据存在的发展标的，袖珍化数据存储开发。这件事情，照旧有了一些阐扬，但还莫得变成居品，它的重心即是汇集原子景况的切换，终了数据的袖珍化。这是一个创意的想路，需要进行顶盘的履行，2017年3月份，IBM照旧宣晓示捷在单个原子存储一个比特的数据，这照旧发表了论文。这种想路，会指点着咱们来面对大数据存储容量的逆境。

咱们还看到有一些公司，像微软，也在作念这件事情，用DNA的分子级数据，来存储大数据。在这种情况之下，那咱们的数据存储开发也不错降到分子级别，于是不错检朴存储空间。

是以今天我的第一个话题即是数据存储这件事情是一个问题，它的容量咱们面对的逆境。那咱们提议来的纾困的想路是从时间上想倡导，减少存储空间需求，缩少许据存储开发的主机，这是我要共享的第一个题目。

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第二个题目，是咫尺最为热火的题目，ChatGPT，跟咱们有着相配密切的相助关系。咱们认为它是一个东说念主工智能大潮的一个新浪。东说念主工智能这个范畴，它有一个漫长的发展经过，有几百年了。许多了得的科学家作念了铺垫责任。什么是东说念主工智能？怎么终了东说念主工智能？如何样判定某一个机器具备了东说念主工智能？著名的图灵磨练，即是作念这类的事情。那么在90年代，那时IBM作念了一个履行，即是造了一个深蓝遐想机，棋战，慑服了东说念主类的象棋大家。这是东说念主类历史上第一次，咱们用一代机器，它不是东说念主，关联词慑服了东说念主的某种才能，从那之后开辟了将东说念主工智能用遐想机开发来终了的一个标的。机器东说念主、机器手，天然下象棋、跳棋，围棋、打扑克，隆盛的发展。

东说念主工智能研究范畴，咱们在这张图上粗陋默示是这样。右边是东说念主类的智能，咱们行为东说念主类，这个物种活命辞世界上，咱们领有许多的智能。左边是遐想机所能作念的事情，如何样让遐想机越来越多越来越传神地模拟东说念主的才能，这是东说念主工智能研究范畴。中间的黄色部分是千千万万的科研责任者，在用终身的元气心灵，论文、算法等等来作念这件事情，这是咱们在这个范畴的概况。

那这个范畴，咫尺有许多问题，关联词并不妨碍它隆盛的发展，影响着咱们当代社会的本质应用。咱们产生了东说念主工智能时间的产业链群，有有计算、应用时间、基础设施，产生了一系列的细分的行业。这样的行业不是咱们今天的主题，它的重心，只消有一个现实活命中的应用，咱们就但愿用信息时间的技能来普及这个应用的使用服从。客户的称心程度和它的坐褥经过、质料等等。这是咱们的基本想路。

是以东说念主工智能沿着这个想路在发展。这个想路最早是棋类游戏，棋战，它的法例是固定的，关联词遐想数目相配大。东说念主忙不外来，那用遐想机的多数算力，来跟东说念主力才能比。下一个级别是才能问答，它即是回答问题，背后是海量数据，将这些问题分类，然后演示出来，用跟东说念主天然对话的样式进行磋商。然后是辩护比赛。两个辩手，一个是信得过的东说念主，一个是遐想机进行辩护，产生题目，然后制造话题，相互听取论点，然后进行反驳，终末结果，这个照旧到了这一步。下一步是高档决策，匡助咱们的企业司理、决策东说念主、政府官员提供数据型的环节性的的东说念主工智能的有计算。

这个有计算咫尺碰到了坚毅的风口，东说念主工智能正在进击东说念主类的独到范畴。以前咱们认为这个范畴唯有东说念主类才能作念到，机器不可能作念到的，咫尺东说念主工智能新的开发束缚登场。早期照旧有几个，在前年的时刻，Lthaca匡助历史学家复原古代铭文，并追忆铭文的发祥，这内部有许多智能的算法和数据集。AlphaCode，它不错编要领，编出来的要领和低级要领员写出来差未几。这个DeepNash不错学会下泰西的陆军棋，咫尺他的冠军遥远是遐想机了，东说念主类照旧下不外它了。还有像AlphaFold和ESM-Fold，它不错揣度一种卵白质结构，夙昔结构，生示寂学内部很紧迫的技能是分析揣度卵白质的结构，一个实验室一年分析出四五个东说念主来，破耗多数的东说念主力，咫尺无谓了，东说念主工智能不错作念这个事，一年不错作念各级亿个。像ALpha Tensor即是矩阵式相乘的运算，今天咱们要谈的是ChatGPT，回回话杂的问题，咱们叫作念生成内容式的东说念主工智能，叫IAGC。它自己即是让遐想机相配明智的与东说念主进行对话。遐想机是遐想机，关联词它对话的时刻，就像咱们跟一个东说念主进行交谈相通。这个技能不是唯一的，不是ChatGPT全世界唯一的。有许多聊天机器东说念主，谷歌有，facebook有，天然openAI出尽了风头，ChatGPT作念得最佳。

ChatGPT它符合东说念主机对话，它集合了咫尺处于巅峰景况的东说念主工智能机器学习的要领，变成一个东说念主工智能机器东说念主。在这种对话的样式当中，它师法东说念主类的对话。夙昔咱们在遐想机上要搜索一个东西，它会给你一个谜底，或者给你一组谜底，让你我方去学。咫尺不是了，咫尺它荒谬于东说念主坐在背后，找到这个谜底之后，经过逻辑想考，推理出来很有条不地表述这个谜底，像是在聊天的经过。这种样式是企业为客户服务相配需要的一种样式，像聊天的及时磋商的样式。

是以ChatGPT咫尺有一些主邀功能，我即是在ChatGPT上商议了这个功能，我说你有什么功能，它说我不错作念这样一些事，聊天对话，文本生成，翻译，节录等等。它不错作念这样一些事情，这些事情不错有许多本质的应用，比如说自动化的客服，你打电话问银行，你们的利率些许，几点钟开门，地址在那里。另外它不错产生著述，产生一些内容来进行宣传，产生一个一语气的问答系统，这一些齐是ChatGPT的相配有兴味的场所，亦然咫尺东说念主们相配关注它，兴盛跟它磋商和学习的样式。

它的很紧迫的一个作用，影响到了咱们通盘东说念主的想考，即是它对常识传递样式产生了颠覆。咱们夙昔常识的传递样式，最早那是不立文字，古东说念主即是把我方夙昔的申饬传给下一代，理论传授，服从相配低，准确性很差，能够传递下来的东西很少。其后有了书写系统，这个书写系统进一步演变成了印刷时间。这时刻信息传递照旧隆盛地伸开，东说念主类的才能得到很大的开发。

然后数字媒体，咫尺是智能对话。即是这样将常识传递的样式，慢慢的演化，颠覆了夙昔的传递样式。天然咫尺关于教育系统，有了极大的压力，在北好意思、好意思国，加拿大咱们照旧开过好几次讨论会了，咱们挑剔过这个话题。教育界向何处去。因为教育界基本上作念这样三件事，传递常识，告诉学生你要记取这个，记取阿谁。这件事情，只消问ChatGPT，不应该这样教学生了，需要死记硬背的动了，要多数的减少。还有要教给学生获取常识的技巧要领，什么要领是最有用的？这个是需要深想的。另外即是才能，想考的才能，集合已有的常识索要逻辑想考判断的才能。这个ChatGPT给许多行业带来了深度的想考。那么好意思妙地使用ChatGPT，高出是它的API，才能创造新的商机。这是咱们咫尺公认的论断。也但愿跟全球共享这样一件事。

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ChatGPT是一个软件，中间有许多数据，从过一个API，一个接口，咱们不错让它作念许多事情。换句话说，诓骗ChatGPT为咱们的本质应用服务。致使为咱们对话机器，语音识别，翻译等等，不错在医学、交通、警务、政务、教育等等，用这种洽谈的样式，引颈着东说念主工智能的应用。这场智能的磋商，就会变得无所不在。许多一又友齐谈到这样一个共鸣。咫尺你买一个遐想机，莫得操作系统的遐想机，你是很难联想的。一定是有操作系统的遐想。关联词，最早的遐想机莫得操作系统的。咱们为了把它遐想机各个部件料理起来，比如软件、硬件、CPU、收支口、汇集等等。咱们才构成了操作系统这样一个软件系统。这是咫尺电脑的情况。明天可能所有这个词的电脑或者是所有这个词的电子开发，齐应当有东说念主工智能的要领。若是说你买了一个遐想机，买了一个电子开发，莫得AI的功能，就像你咫尺买了一个电脑，莫得操作系统，没法用。这可能是咫尺跟明天的相比。这个明天的发生，可能不会很久。明天三五年就会有，所有这个词的遐想机可能齐有AI的功能。

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ChatGPT天然还有许多问题，关联词这个标的一定走的。是以咱们使用遐想机，充满了东说念主工智能，而不是像咱们咫尺粗陋的打字或者是用鼠标。得到的谜底，也一定会多情面味和东说念主类的友好的界面。

ChatGPT面对着挑战，这是咱们一直在探讨的事情，它的挑战即是如安在商务应用上获取翻新，那么这种想考和相比，你不错想考IBM  Watson，这是企业级的服务。和Microsoft ChatGPT。IBM  Watson是15年前，20年前一种经典的聊天机器东说念主，天然它是商用的老手，咫尺堪称通盘贸易世界齐有应用。典型的应用即是银行机构，70%的全球银行季候齐会应用到Watson，这是商用的一种技能。那么ChatGPT它是一个相配能干颖慧的聊天机器东说念主。关联词它咫尺在商用如故菜鸟，如何用？咫尺不知说念。能不可用？也不知说念，需要翻新。那么倡导是什么呢？用了它，对它商务业务，关于具体不同的企业有什么刚正，如何样匡助企业的业务得到成长，自负客户的需求，扩大坐褥，普及营业额、加多利润率等等。IBM  Watson照旧作念到了，ChatGPT能不可作念到？这是挑战。

如安在区块链中使用ChatGPT，我也有意问了一下ChatGPT，你在区块链中如何使用？它谈到了这样一些内容。

许多东说念主齐在和顺ChatGPT会影响到哪一类东说念主的责任岗亭，这是有的。许多东说念主类的一些低级服务，重叠性的服务，可复制的责任，齐会被这样一类自动化的技能代替，关联词冲击东说念主类责任的不是东说念主工智能，而是掌持了东说念主工智能用具的东说念主。是以咱们在座的每一个一又友，咱们鄙俚在好意思国、中国齐是挑剔这样一件事情。要独霸AI这样一个波澜，而不是被这样一个波澜湮灭。这里列出来的岗亭，齐会收到它的影响。若是你以为这个岗亭太累太繁琐，好的，让机器去作念。这是ChatGPT在这个范畴当中的一个孝敬。明天趋势亦然不可对抗的，即是东说念主工智能日趋频繁，变成一个寻常的技能。

一个典型例子，即是2022年6月，facebook  meta它作念了一个东说念主工智能的计谋转型，它正本有一个东说念主工智能专门的研究机构，也作念了许多很有意旨的机构，他咫尺斥逐这个机构了，让这个团队中的东说念主真切到各个居品组去。天然了，东说念主工智能照旧不是一个寂然的研发机构，要溶化到咱们的居品细节当中去，这是一个计算。

咱们也碰到许多一又友在挑剔，AI  for  Finance，即是东说念主工智能在哪个范畴中具体应用？金融范畴，贤达城市，在外交媒体，在军事范畴，医疗范畴等等。东说念主工智能将会渗透到咱们活命的各个方面。

ChatGPT从咱们角度来看，它是时间发展的一小步，关联词这是东说念主工智能普及应用的一大步。这是咱们关于这件事情的不雅点。咱们认为明天是数字时间的领略时间，领略是咱们东说念主类所具备的一个基本功能，咱们用数字时间的技能，从早期的读卡、遐想、制表系统，到咫尺多数可变成遐想机系统，将来会出现智能化的领略遐想机系统皇冠信用输了不给，这个领略遐想机系统的中枢即是东说念主工智能它的自动发现，自动识别，自动和东说念主打交说念。这样一个系统的出现，即是用大数据来开动咱们通盘数字时间迈向越来越智能的东说念主工智能时间。